AIでコードが増えていくこの時代に、メンテナンスコスト削減にもAIを

概要

AIによるコード量増加に伴う保守コストの増大を防ぐため、AIを機能実装だけでなくコードベースの自動クリーンアップやリファクタリングに活用すべきという提言。

詳細内容

AIコーディングやエージェントの普及により実装速度が飛躍的に向上した一方で、保守性の低いコードが積み上がる「AIコーディングハイ」のリスクが生じています。著者は、AIの出力を無批判に受け入れる「認知的降伏（cognitive surrender）」を警告し、AIをコードの増殖だけでなく、既存コードの改善やリファクタリングといった「掃除」に充てるべきだと主張します。具体的には、認知的複雑度などの指標を監視し、毎朝自動で改善PRを作成するAgentic Workflowの構築事例を紹介しています。AIがテストや静的解析、型チェックなどの検証ループを自律的に回す仕組みを整えることで、AIを使うほどコードベースが健全になる状態を目指すべきであると説いています。

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