概要
OpenAIとAnthropicが提供するAIセキュリティツールを活用し、従来のツールでは困難なビジネスロジックや攻撃経路の特定から修正案提示までを自動化する手法を解説。
詳細内容
本記事は、OpenAIの「Codex Security」とAnthropicの「Claude Security」を活用した次世代の脆弱性診断手法を紹介するガイドです。従来のSAST（静的解析）が特定の危険な関数やパターンの検索に依存していたのに対し、AIベースのツールはコード全体の文脈（コンテキスト）を読み取ります。これにより、権限チェックの不備やビジネスロジックに起因する複雑な攻撃経路の特定が可能になります。
**主な内容:**
- **Codex Security:** コードからThreat Model（脅威モデル）を自動生成し、隔離環境での再現検証を含めた調査を実施します。
- **Claude Security:** アクセス制御や認証の不備を重点的に調査し、Claude Codeとの連携により開発フロー内でリアルタイムにレビューが可能です。
- **運用フロー:** 依存関係スキャン等の従来ツールと併用しつつ、Pull Request時のレビューと定期的な全スキャンを組み合わせる「ハイブリッド運用」を推奨しています。
- **安全性:** AIに与える権限を最小限に留めることや、最終的なパッチの適用は人間が判断する重要性を強調しています。
AIに「なぜ危険なのか」を説明させることで、セキュリティ学習のツールとしても機能する点が特徴です。