概要
Cloudflareが発表した分類・判定特化型の新モデル「Clef」をWorkers AIで動かし、日本語対応状況や画像判定、実装上の技術的注意点を詳細に検証した実機レポート。
詳細内容
Cloudflareが2026年10月にリリースした意思決定モデル「Clef」および「Clef-flash」の検証記事です。これらのモデルは文章生成をせず、定義した選択肢の確率を返すことに特化しており、低コストかつ低レイテンシな分類が可能です。著者はECサイトの問い合わせ対応を想定し、日本語での分類精度、複数用件の同時判定（noul形式）、画像による商品状態の判定、および推論速度を比較検証しています。特に、Hugging FaceのモデルカードとWorkers AIのAPI仕様の差異、入力制限時にStateの末尾が削られる仕様、選択肢IDの文字列が判定に影響する可能性など、実運用に向けた深い技術的考察がなされています。単純な分類にはClef-flash、複雑な文脈や詳細な画像認識にはClefが適しているとの結論です。