概要
ビズリーチにおける大規模な技術的負債解消の経験を基に、AIが自律的にソフトウェアを変更・検証できる環境「ハーネス」への投資と、人間による責務設計の重要性を説く登壇資料。
詳細内容
本資料は、株式会社ビズリーチの菊池氏が「技術的負債に向き合うConference 2026」で発表した、エンジニアリング投資の戦略的指針です。主な内容は以下の3点に集約されます。
1. **技術的負債の固定化メカニズム**: 事業成長に伴い、初期の共有DBやモノレポが「構造的負債」へと変化。組織が分割されてもシステムが結合している場合、調整コストが指数関数的に増大し、負債の解消が困難になる現状を分析しています。
2. **責務の再定義と合意形成**: RFC（Request for Comments）を用いたアーキテクチャ委員会での審議や、ストラングラーパターンによる段階的な移行を通じて、組織横断で責務の境界を再設計するプロセスを提示しています。
3. **AI時代の投資戦略**: AIが安全かつ高速に変更を繰り返すためには、人間がドメイン境界を定義し、AIが利用可能な隔離環境、再現データ、検証コードを備えた「ハーネス（基盤）」への投資が不可欠であると強調しています。
「事業理解を構造に反映し続ける力」こそがAI時代に最も重要なエンジニアリング能力であると結論づけています。