概要
構造化出力に特化した高速推論モデル「Jev」同士を五目並べで対戦させ、その応答速度とプログラムへの組み込みやすさを実証・考察したレポート。
詳細内容
Typesafe AIが開発した「Jev」モデルの特性を評価するため、五目並べ（Gomoku）を題材にした自律対戦実験の記録です。Jevは一般的なチャットAIとは異なり、出力を「Yes/No」「選択肢からの抽出」「スコア付け」の3つに限定することで極めて高い速度と精度を実現するモデルです。本記事では、盤面の状態と有効な候補手を構造化データとしてJevに渡し、次の一手を選択させる実装を公開しています。実測では1手あたり平均500ms（ネットワーク遅延込み）で推移し、25手で決着がつくまで計13秒という高速な動作を確認。著者は、既存のLLMを置き換えるのではなく、高速な意思決定が必要なワークフローを補完するコンポーネントとして、プログラマ好みの実用的なツールになると評しています。