構文だけでなく「意図」を評価するゼロトラストAIエージェントの構築

概要

Googleは、従来の決定論的なチェックでは防げないAIエージェントへの攻撃に対し、Model Armorや自然言語ポリシーを用いた「実行時ガバナンス」によるゼロトラスト保護手法を公開しました。

詳細内容

本記事は、GoogleによるゼロトラストAIエージェント構築シリーズの第2弾として、実行時のガバナンスと意図に基づいたゲーティングに焦点を当てています。従来の正規表現やSQLパーサーのような決定論的な制御だけでは、構文的に正しくても悪意のある「意図」を持つソーシャルエンジニアリングや、複数ターンにわたる累積的な攻撃（少額の返金を繰り返すなど）を防ぐことができません。そこで、Gemini Enterprise Agent Platformが提供する「Model Armor」（プロンプト注入の遮断）、「Semantic Governance Policies」（自然言語によるツール実行ポリシーの評価）、「Agent Anomaly Detection」（セッション全体の振る舞い分析）の3つの制御レイヤーを導入し、エージェントのコードを変更せずにプラットフォーム側でセキュリティを強化する手法を詳しく解説しています。開発者がビルド時に行う制御と、管理者が実行時に行うガバナンスを分離することで、より堅牢で適応性の高いAIエージェントの運用が可能になります。

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