ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -LLM基礎知識

概要

2023年から2026年までのローカルLLMの進化を辿り、QwenやDeepSeekなどの最新モデルの特性、ハードウェア要件、そして実際のコーディングにおける実用性と課題を体系的にまとめた解説資料です。

詳細内容

本資料は、ローカルLLMの急速な進化と、コーディング実務における現在の到達点を解説しています。2023年の「対話ができる」レベルから、2026年には「実行環境次第で完全に実用可能」な段階へ至るまでの変遷を整理。主要なモデル（Qwen3.8、DeepSeek V4、Gemma 4等）のパラメータサイズと知識量の関係、MoE（混合専門家）や量子化の技術的詳細、さらにはApple Siliconや最新のRyzen AI、NVIDIA製GPUといったハードウェアの選択基準について言及しています。実践面では、エージェントを利用した開発での成功例に加え、モデル固有の「頑固さ（誤った仕様を信じ込む特性）」への対策など、開発現場で役立つ具体的な知見が共有されています。

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