ホーム › アーカイブ › 2026年9月5日土曜日号 › トークン2000分の1——オントロジー×ナレッジグラフでClaude Codeの推測を消す 掲載済み (2026-09-05号) 073 124文字 • 1分 トークン2000分の1——オントロジー×ナレッジグラフでClaude Codeの推測を消す 日本語 zenn.dev/helloworld 掲載情報 2026年9月5日土曜日号 アネックス掲載 概要 Claude CodeにナレッジグラフとLSPツールを統合し、トークン消費を劇的に削減しながら、コード構造の正確な把握と高度な検索を実現する手法の解説。 詳細内容 Claude Codeがファイルを逐次読み込んで構造を「推測」する際のトークン浪費と不正確さを、ナレッジグラフ(code-review-graph, Graphify)と言語サーバー(Serena)の導入によって解決する手法を紹介。コンテキスト量を最大14万トークンから約70トークンへと大幅に圧縮しつつ、日本語によるセマンティック検索、正確なコード影響範囲(blast radius)の分析、型定義に基づいた実装クラスの特定を可能にします。記事では、質問の種類に応じてツールを自動的に切り替える『CLAUDE.md』のルーティング設定や、MCP(Model Context Protocol)サーバーの構成など、即座に環境構築が可能な詳細なステップを網羅しています。 元記事を読む 他のサマリーを見る ← 前のサマリー Google提唱の「SKILL.state」:AIエージェントの会話履歴を「型定義された状態」に置き換える新手法 次のサマリー → AI前提のプロダクト開発組織を目指して、minneの2026年の現在地