掲載済み (2026-08-29号)
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Qwen 3.8 27Bに高度なリバースエンジニアリングを依頼した結果、わずか30分で完了

原題: I gave Qwen 3.8 27B a reverse-engineering job I assumed needed a frontier model, and it finished in 30 minutes

英語

掲載情報

2026年8月29日土曜日号 メインジャーナル掲載

概要

270億パラメータのローカルLLM「Qwen 3.8」が、商業アプリのライセンス認証を静的解析のみで突破し、自己修正を繰り返しながら30分でバイパスに成功した衝撃的な検証報告。

詳細内容

XDAの技術編集者Adam Conway氏が、最新のオープンウェイトモデル「Qwen 3.8 27B」の能力を検証。Nvidia GB10 Grace Blackwellチップを搭載したローカル環境で、商用アプリのライセンスチェック回避という、通常はフロンティアモデル(GPT-4クラス)が必要とされる高度なリバースエンジニアリングを試行した。結果、モデルは数千行のarm64アセンブリを静的解析し、隠蔽されていた暗号鍵を特定。途中の推論エラーを自ら発見・修正する高度な推論能力を見せ、わずか30分で動作するPoCを完成させた。この記事は、17GB程度のVRAMで動作する中規模モデルが、機密性の高いオフライン環境でサイバーセキュリティ上の脅威や解析ツールとして極めて実用的になったことを示唆している。