分析的AIハンドブック

概要

LLMを「生成」ではなく「判断・分析」に活用する「分析的AI」に特化し、その設計、評価、最適化のベストプラクティスをまとめた実践的ガイド。

詳細内容

Sutroが提供する本ハンドブックは、LLMの用途をクリエイティブな「生成AI」と、データ分類・抽出・評価といった「分析的AI」に明確に区分し、後者のための体系的な開発手法を解説しています。分析的AIは、出力が測定可能であること、一貫性が重視されること、そして必ずしも最大サイズのモデルを必要としない（タスクを達成できる最小のモデルで十分）という特徴を持ちます。内容は、分類器(Classifiers)や抽出器(Extractors)といった基本要素、一貫性を保つためのパターン、バッチ処理とリアルタイム推論の使い分け、評価(Evals)の構築方法まで多岐にわたります。データエンジニアやAI製品の信頼性を高めたいPMにとって、LLMを決定プロセスに組み込むための実践的なフレームワークを提供する一冊です。

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