概要
AIへの詳細な指示（プロンプト）よりも、AIを主観的な「編集長」や「判断のフィルター」として活用し、あえて実装しない決断を下すことの重要性を説く考察記事。
詳細内容
起業家のけんすう氏による、AI活用におけるパラダイムシフトに関する論考です。かつては「詳細に言語化するほど精度が上がる」とされたAIへの指示ですが、現在はあえて細かく指示せず、AIに主観的な評価や「違和感」を伝えさせる方が、プロダクトの質を高める結果に繋がると指摘しています。
具体的には、AI（Claude Code等）を単なるコード生成ツールとして使うだけでなく、実装前にアイデアを採点させ、「あえて実装しない（引き算のデザイン）」ためのフィルターとして活用している事例を紹介。これは、データドリブンな最適化が「グッドハートの法則」によってコンテンツを劣化させてしまうリスクへの対抗策です。
記事内ではセコイア・キャピタルのエッセイを引用し、ルールに基づく「インテリジェンス（知性）」と、経験・直感に基づく「ジャッジメント（判断・決断）」の違いを解説。AIを後者の「ジャッジメント」の領域、つまり主観を持つ共創相手（コパイロット）として位置づける新しい視点を提示しています。