概要
MIXIの新卒研修向けに作成された、LLMの内部構造から画像生成、マルチモーダル、最新のAIエージェント構築手法までを網羅的に解説する高度な技術資料。
詳細内容
本資料は、MIXIの2026年度新卒技術研修用に作成された、LLMおよび生成AIの包括的な学習スライドです。TransformerのAttention機構、トークン化、分散表現といった基礎理論から、MoE（Mixture of Experts）や最新の推論モデル（DeepSeek-R1等）が用いる強化学習（GRPO）まで、最新の技術動向をエンジニア視点で詳述しています。また、画像生成における拡散モデル（DDPM/LDM）やマルチモーダル（CLIP/Whisper）の仕組み、さらに実務で重要なRAG（検索拡張生成）、Function Calling、AIエージェント（ReAct/Plan-and-solve）の設計と評価についても、ハンズオンを交えた実践的なアプローチで解説されています。生成AIの「中身」を理解し、単なるAPI利用に留まらない開発者としての知識を習得できる内容です。