AI研修(Day1)【MIXI 26新卒技術研修】

概要

MIXIの2026年度新卒向け研修資料で、機械学習の基礎から推論・学習の仕組み、モデルの高速化、Vertex AIを用いたデプロイ・運用までを網羅的に解説しています。

詳細内容

本資料は、MIXIにおける新卒エンジニア向けのAI研修（1日目）の講義資料です。機械学習の定義やプログラミングとの違いといった基礎から始まり、画像・自然言語・音声の各ドメインにおける推論プロセス（前処理、モデル計算、後処理）を解説しています。さらに、ニューラルネットワークの学習メカニズム、過学習対策、転移学習、ONNXや量子化による高速化手法、そしてVertex AIを活用したMLOps（デプロイと監視）まで、エンジニアとして実務に必要な一連のパイプラインを網羅。単なる理論に留まらず、ビジネス指標（KPI）と技術指標（Loss/Metric）の整合性や、実サービスへの導入判断基準など、実運用を見据えた極めて実践的な内容となっています。

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