AIのメモリ需要拡大に対し、ストレージがその役割を強化：NVIDIAが最新技術を発表

概要

NVIDIAは、AIエージェントの爆発的なデータ需要に対応するため、GPUからストレージへの直接アクセスを実現するオープンソースのcuFile APIや、高速・安全なデータ転送を可能にするSCADAフレームワークを発表しました。

詳細内容

Future of Memory and Storage (FMS) カンファレンスにおいて、NVIDIAはAIインフラにおけるストレージの役割を再定義する技術革新を公開しました。主な発表として、GPUがCPUを介さずストレージと直接通信できる「cuFile API」のオープンソース化が挙げられます。また、最新のNVIDIA Vera CPUは、従来のx86 CPUと比較して圧縮・暗号化処理において最大3.21倍のスループットを達成しています。さらに、40社以上のベンダーが参加する「Storage-Next」イニシアチブを通じ、GPU駆動型ストレージの業界標準化を推進。新フレームワーク「SCADA」により、大規模な並列GPUが必要なデータのみを高速かつ安全に取得できるようになり、長文コンテキストを扱うエージェント型AI向けの「CMX Context Memory Storage」などの実用化を支えます。

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