修正PRを食べてレビュースキルが賢くなる：Claude Codeによる自己改善サイクル

概要

Claude Codeを活用し、不具合修正PRから見落とし原因を分析してコードレビュー用のチェック観点を自動更新する「自己改善サイクル」の構築事例。

詳細内容

メルペイのQAエンジニアが提唱する、AIエージェント（Claude Code）を用いた開発プロセスの改善事例です。主な仕組みは、チーム固有の設計パターンに基づくレビューを実行する「/review-pr」スキルと、不具合修正PRを分析してレビュー観点を自ら更新する「/improve-review-pr」スキル、そしてGitHub Actionsを用いた修正PRの自動検出ワークフローの3つで構成されます。AIが生成した更新案に対し、あえて人間の承認を挟む『Human-in-the-Loop』設計を採用することで、スキルの品質維持とチームへの知識定着を両立しています。単にAIにレビューを任せるだけでなく、AIが失敗から学び、永続的に賢くなるサイクルを実用的なワークフローとして構築している点が特徴です。

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