概要
特定のAIモデルの選定に悩むよりも、どのモデルへも即座に切り替えられる「疎結合」なシステム設計と組織の「反脆弱性」を優先すべきだと説く。
詳細内容
noteのCXOである深津貴之氏による、AI導入における戦略的思考をまとめた記事。日進月歩で評価が入れ替わるAIモデルの選定に時間を費やすのは無意味であり、重要なのは「モデルをいつでも交換可能（スワップ可能）にしておくこと」だと指摘している。特定のモデル（ChatGPT等）に依存した硬直的なシステム設計は、移行コストの増大やベンダーロックインを招き、将来的な「ゲームオーバー」に繋がりかねない。ビジネス、ワークフロー、システム、モデルを可能な限り疎結合に保ち、評価セットによる品質管理を徹底することで、予測不能な変化に即応できる「可塑性」と「反脆弱性」を組織として備えるべきであるという、経営・技術両面における本質的なアドバイスが提示されている。