概要
元アイドルの宮本佳林氏が、CursorやClaudeを駆使した「バイブコーディング」を通じて、配信システムやWebアプリを自ら設計・構築するまでの過程とAI活用への持論を綴っています。
詳細内容
### 概要
ハロー！プロジェクトの元メンバーである宮本佳林氏が、AIに自然言語で指示を出して開発する「バイブコーディング」を習得し、実際のプロダクトをリリースするまでの軌跡を公開しています。
### 詳細
- **学習のステップ**: 当初はChatGPTに全文を書き直させる試行錯誤から始まり、UdemyでのAWS学習、そしてCursor、Vercel、Cloudflare、Claude Codeといった最新ツールを組み合わせた開発環境へと進化しました。
- **支援とネットワーク**: 専門家（playground社のエンジニアや川邊健太郎氏）からの技術的アドバイスを受けつつ、仕様書の作成やプロンプト指示、コードのレビュー指示は本人が主体となって実行しています。
- **開発実績**: 休日生態系診断アプリ、イベントアンケートシステム、そして10時間連続配信を支えるバックエンドシステムなど、実用的なツールを短期間で構築しました。
- **AIへの哲学**: AIは「書く」作業を効率化するが、「何を作るか」の設計と最終確認は人間が行うべきとし、AIには再現できない芸術性の価値についても言及しています。
### 結論
非エンジニアがAIをレバレッジとして使いこなし、短期間で高度なシステムを具現化する「AIソロプレナー」的な開発手法の成功例といえます。