概要
独学からMistralのリサーチエンジニアへと転身した著者が、18ヶ月間のスキル習得、OSS貢献、ネットワーキング、そして高度な技術面接対策を網羅した戦略的な就職活動プロセスを公開しています。
詳細内容
## 概要
独学でMLエンジニアになったMax Mynter氏が、Mistral AIのリサーチエンジニア（RE）職を獲得するまでの18ヶ月間の軌跡を詳述したガイドです。「戦略（長期的なスキル構築）」と「戦術（面接対策）」を明確に分け、高い倍率を突破するための具体的なアクションプランを提示しています。
## 戦略的スキルの構築
著者は、自身の弱点を補うために以下の「キャリア資本」を構築しました。
- **OSS貢献**: Rustを用い、Ruffやuvといった著名なプロジェクトへ15以上のプルリクエストを行い、システムプログラミングの能力を証明。
- **研究実績**: 未発表の修士論文をブラッシュアップし、査読付きジャーナルへの投稿準備を進めることで研究能力を可視化。
- **ポートフォリオ**: LLMのスタイル転送プロジェクトを構築し、AI Tinkerersなどのイベントで登壇発表を実施。
## 面接プロセスと対策
- **バッチ応募**: 志望度の低い企業から順に面接を受け、実戦形式で「面接筋力」を鍛えてから本命に挑む手法を採用。
- **コーディング・システム設計**: NeetCode 150を含む300問のLeetCode練習に加え、『データ指向アプリケーションデザイン（DDIA）』を精読し、分散システムの基礎を固めました。
- **ネットワーキング**: Twitter（X）やオフラインのプログラム（Recurse Center等）を通じて業界内の繋がりを作り、紹介（Referral）を通じた応募を徹底しました。