概要
AIプロバイダーが推論APIを不透明な独自仕様に移行させ、ユーザーからセッションの所有権とポータビリティを奪っている現状に対し、オープンな基準の必要性を提唱する論説。
詳細内容
### 概要
かつてのAI推論APIは「入力を送り、出力を受け取る」という単純な構造であり、会話履歴はユーザーが所有し、別のモデルでも再利用可能なものでした。しかし、現在の主要なAIプロバイダーは、利便性やプライバシーを名目に、特定のプラットフォームに依存する「ポータビリティのない状態」を強化しています。
### 主要な問題点
- **プロバイダー封印状態 (Provider-sealed state):** 暗号化された推論トークンや、プロバイダー側でしか復号できない要約（コンパクション）により、他モデルへの移行が不可能になっています。
- **不透明なツール実行:** ウェブ検索の結果やサブエージェント間の通信内容が隠蔽され、ユーザーはモデルが何を見て判断したかを完全に把握・再現できません。
- **サーバー側への依存:** セッション状態をサーバー側IDで管理する仕組みが一般化し、ローカルのログが「不完全な断片」と化しています。
### 提唱される「ポータブルなAPI」の原則
筆者は、セッションの所有権を回復するために、ローカルログを正本とし、すべての不透明な項目には読み取り可能な代替表現を用意すべきだと主張しています。また、蒸留（Distillation）を敵視するのではなく、モデルの能力を解放し、ユーザーが自由に環境を選択できる「最低限の自由」を確保すべきであると結論づけています。