概要
AIが開発者やユーザーから潜在的な意図を引き出すための「問いの規律」を人間中心デザイン（HCD）に基づいて設計する手法「Inquiry Engineering」を提唱する記事。
詳細内容
AIエンジニアリングがPromptからContext、そしてLoopへと進化する中で、筆者は次の段階として「Inquiry Engineering（問いの工学）」を提唱しています。これは、AIが実装を肩代わりする時代において、開発者自身も気づいていない「本質的な意図」や「制約」をAIが問いによって引き出し、検証するための方法論です。
主な構成要素は以下の通りです：
1. **前提を問う能力**: 制約を「所与・仮定・未指定」に分類し、具体的な反例を用いて人間の思い込みを可視化する。
2. **課題への入口を問う（水平思考）**: 解決策の現状認識、課題の言い換え、意図との整合性確認の3ステップで論理的な水平思考を実現する。
3. **ユーザーへの問いのスケール**: AIをインタビュアーとして配布することで、従来のアンケートの「量」とインタビューの「質」のトレードオフを解消し、検証ループを高速化する。
最終的に、開発が自動化されるほど人間は「意図の発生源」としての役割に特化し、その意図を正しく導き出すための設計こそが重要になると結論づけています。