Claude Codeの動画編集ツール「video-use」をサバゲー動画に適用した際、STT（音声認識）のみに頼る仕様が災いし、被弾コールばかりを集めた「デスモンタージュ」が生成されるという課題に直面しました。これを解決するため、著者は音響解析ライブラリ「librosa」を用いた戦闘音の検知と、特定のヒットコールを抽出するロジックを組み合わせた独自スキルを開発しました。サバゲー特有の「ナイス」の両義性やカウントダウン音の除外、ハンドサインによるヒット数管理といったドメイン知識をPythonスクリプトに反映させることで、実用的なハイライト作成を実現しています。汎用的なAIツールに特定の文脈（ドメイン知識）を注入し、実用レベルまで引き上げる具体的なプロセスが解説されています。