Moebius: 10B級の性能を0.2Bの軽量モデルで実現する画像インペインティング・フレームワーク

概要

Moebiusは、わずか0.22Bのパラメータ数でFLUX.1-Fill-Dev（11.9B）に匹敵する性能を誇る、超軽量・高速な画像インペインティング・フレームワークです。

詳細内容

画像インペインティングにおいて、FLUX.1などの10B（100億）規模の巨大モデルは高い品質を実現していますが、計算コストが膨大で実用性に課題がありました。本研究で提案された「Moebius」は、わずか0.22B（2.2億）のパラメータで、これら巨大モデルに匹敵、あるいは一部のベンチマークで凌駕する性能を達成しました。核となる技術は、自己・相互注意機構を線形行列へ集約する「Local-λ Mix Interaction (LλMI) ブロック」と、潜在空間内で教師モデルの能力を転移させる「適応的多粒度蒸留戦略」です。この相乗効果により、FLUX.1-Fill-Devの2%未満のサイズで15倍以上の推論速度向上を実現。自然景観や人物の肖像など6つの主要ベンチマークで高精度な結果を残しており、コンシューマ向けデバイスやエッジデバイスでの実用的な高精度AI画像編集を可能にします。

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