「考える」に使い「動かす」で止まる日本のAI活用―Japan AI Indexが解き明かす、世界との決定的な差

概要

日本人はAIを検索やブレスト等の「思考」には活用するが、既存システムの修正や実務実行等の「動作」への組み込みでは世界に遅れをとっている実態がデータで明らかになった。

詳細内容

PKSHA Technology、東京大学松尾・岩澤研究室、Anthropicの3者が提携し、AI利用動態を可視化する「Japan AI Index」を始動。2026年時点のClaude利用データ分析により、日本特有のAI活用パターンが浮き彫りになった。日本のエンジニアやビジネスパーソンは「技術資料の参照」や「学習」には積極的だが、「既存ソフトの修正・改修」といった実務実行（動かす）領域のシェアは世界平均を大きく下回る。この背景には、日本企業固有の「ドキュメント化されていない暗黙知」や「レガシーなシステム構造」、セキュリティポリシーによる「データの壁」がある。記事では、自身の知識をAIに託して能力を拡張する「AI Powered Worker」への移行が、日本のボトムアップな改善文化を活かす鍵であると提言。今秋には詳細なダッシュボードが公開され、職種別・地域別の活用度も可視化される予定だ。

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