人工知能国際会議と査読システムの現状と展望：生成AI時代の研究成果公開の再設計

概要

AI分野の国際会議が巨大化し査読システムが限界を迎える中、生成AIの活用や不正対策、ジャーナル形式への移行など、研究成果公開のあり方が再設計されている現状を報告。

詳細内容

人工知能（AI）および機械学習分野の国際会議が爆発的に巨大化し、従来の査読システムが危機に瀕している現状を解説しています。NeurIPSやICLR等のトップカンファレンスでは、投稿件数が数万件規模に達し、査読者の不足と質の低下、さらには生成AIを用いた不正な査読や執筆が深刻な課題となっています。2025年から2026年にかけての各学会の動向として、OpenReviewのセキュリティ事故への対応、査読におけるLLM利用を制御するための「ポリシーA/B」の導入、著者のためのAI推敲支援ツール（PAT）の実験的導入などが紹介されています。また、arXivの規約強化や、投稿時期を分散させる「ジャーナル経由の会議発表」への移行など、研究コミュニティの信頼性を維持するための新たな模索が続いています。最終的に、論文がAIのための「プロンプト」化する未来において、人間の研究者が果たすべき役割についての論点を提示しています。

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