自己推薦の「おすすめ記事」はもう通用しない？ AI検索で進む引用と推薦の分離

概要

自社製品を1位に据える自己推薦型のランキング記事が、GoogleのAI Overviewsにおいて引用はされても他社を推薦する結果を招くなど、逆効果になりつつあるという調査分析。

詳細内容

Lily Ray氏の最新調査により、GoogleのAI Overviews（AIO）において自社製品を1位にする「自己推薦型リスト記事」の効果が低下していることが判明した。主な知見は以下の通り。1. **引用と推薦の分離**: AIOは情報源として記事を引用しても、そのブランドを推薦するとは限らない。自己推薦記事が引用された場合でも、69%の割合で自社は推薦から除外され、代わりに記事内で言及した競合他社が推薦される。2. **外部権威性の重視**: AIの推薦を左右するのは自社での主張ではなく、RedditやYouTube、信頼できる第三者メディアでの言及やリンク数である。3. **システムによる警告**: 特定のクエリでは「自称専門家」という警告がAI回答内に表示されるようになり、この手法を多用するサイトはコアアップデートで露出を減らしている。SEO担当者は単なる「引用」ではなく、ウェブ全体での「本物の権威性」獲得に注力すべきである。

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