AI が大量にアウトプットしてくるので認知負荷を下げる Skill を作った

概要

AIが生成する膨大な情報の認知負荷を下げるため、情報を「意味」と「見せ方」に分離してYAML化し、読み手に合わせた最適なHTML図解を生成するClaude Code用スキルの紹介。

詳細内容

AI時代における情報の「読む・理解する」コストの増大に対し、Claude Code上で動作する「yaml-to-html-skill」を開発したエンジニアによる解説記事です。このツールは、解析対象を「意味（core.yaml）」と「見せ方（view.yaml）」という2枚の中間表現に変換し、それを元にHTML形式の図解バンドルを生成します。設計の要諦は「意味」を固定することで、同じソースからエンジニア向けのマインドマップ、PdM向けの影響範囲一覧、あるいはシーケンス図など、読み手の役割や好みに応じた多様なビューを、AIに元データを再読させることなく追加生成できる点にあります。出力はオフラインで完結するHTML形式で、プライバシーやトークン効率に配慮しながら、個々人の認知特性に合わせたスムーズな情報理解を支援します。

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