概要
AIエージェントによる開発を加速させるため、作業を自律的な「AFK」と人間が判断を下す「HITL」に明確に分離し、開発のボトルネックを解消する手法を解説。
詳細内容
AIコーディングエージェント（Claude Code等）の導入に伴い、人間のレビュー速度が開発のボトルネックになる課題を解決するためのフレームワークを提示しています。作業を、エージェントが自律してテストをパスさせるまでの「AFK（Away From Keyboard）」と、人間が結果の妥当性を評価する「HITL（Human In The Loop）」に仕分けます。単にテストが緑になること（AFKの成果）と、要件を満たしているという判定（HITLの役割）を明確に区別し、人間は個別のコード修正ではなく「ハーネス（開発環境やルール）」の整備、つまり『Humans on the loop』へ移行すべきだと主張しています。HITLで得た知見をハーネス（CLAUDE.md等）にフィードバックし続けることで、エージェントの自律性を高め、チーム全体のスループットを向上させるサイクルが重要です。