AIに何を渡すかで、開発の質は決まる。DDDのイベントストーミングとKiroで始める仕様駆動開発

概要

生成AI開発の質を高めるため、人間がイベントストーミングで認識を合わせ、その合意をAIツール「Kiro」に渡して仕様駆動で開発を進める実践的なアプローチを解説した記事。

詳細内容

AIによる開発の高速化に伴い、人間側の「理解のボトルネック」が顕著になっている。本記事では、AWSのAI統合開発環境「Kiro」とDDDの「イベントストーミング」を組み合わせたワークフローを提案している。まず人間同士がイベントストーミングで業務の全体像を可視化・合意し、その結果をKiroの「Specモード」に渡すことで、要件定義、設計、実装を段階的に進める。AIに推論を任せすぎず、各フェーズで人間がレビューを挟むことや、requirements.mdを単一情報源（SSOT）として扱う重要性を強調。また、画面モックを併用した早期の認識合わせや、AIと人間の役割分担の最適化についても現場の知見に基づいたTipsが共有されている。

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