掲載済み (2026-05-16号)
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NISTによるDeepSeek V4 Proの評価:米国最先端から8ヶ月の遅れと高いコスト効率

原題: CAISI Evaluation of DeepSeek V4 Pro | NIST

英語

掲載情報

概要

NISTのAI規格・イノベーションセンター(CAISI)は、DeepSeek V4 Proが中国製で最高性能を誇る一方、米国の最先端モデルには約8ヶ月の遅れをとっており、非公開テストでは自己報告値を下回るとの評価結果を発表した。

詳細内容

米国NISTのAI規格・イノベーションセンター(CAISI)によるDeepSeek V4 Proの評価報告書です。主な内容は以下の通りです。 1. **能力の現状**: DeepSeek V4 Proは、サイバー、ソフトウェア工学、自然科学、抽象推理、数学の5ドメインにおいて、これまでの中国製モデルで最高の性能を記録しました。しかし、GPT-5.5等の米国最先端モデルと比較すると、技術的に約8ヶ月の遅れがあることが示されました。 2. **自己報告値との乖離**: モデル提供側の自己報告ではGPT-5.4等と同等とされていましたが、CAISI独自の非公開ベンチマーク(PortBenchやARC-AGI-2の半公開版)を用いた検証では、報告値よりも低い性能にとどまりました。 3. **高いコスト効率**: 同等の能力を持つGPT-5.4 miniと比較した場合、DeepSeek V4 Proは7つの指標のうち5つでコスト効率が勝っており、最大で53%安価にタスクを処理できる経済性が確認されました。 評価には項目応答理論(IRT)を応用した統計的手法が用いられ、各モデルの潜在能力を客観的にスコアリングしています。