概要
AIの真の価値は単なる実行（出力）ではなく、問題解決のための「構造（Structure）」を提示し、問いを分解するプロセスを代行することにある。
詳細内容
けんすう氏がAIエージェント「Manus」の利用体験を通じて、AIプロダクトの本質的な価値を考察。仕事を「What（目的）」「Structure（設計・分解）」「Execution（実装・実行）」の3層に分けた際、多くのユーザー（特に非エンジニア）が躓くのは第2層の「Structure」であると指摘。従来のChatGPT型が実行力に特化し構造をユーザーに依存するのに対し、Manusのような次世代エージェントは「構造の仮置き」を肩代わりする点に革新性がある。AIが提示する「問いの分解方法」を雛形として利用することで、専門知識のない領域でも高品質な成果物（スプレッドシートや企画書等）を作成可能になる。一方で、構造設計をAIに任せすぎることで思考の筋肉が衰えるリスクについても警鐘を鳴らしており、目的や習熟度に応じたAIツールの使い分けを提唱している。