概要
AI搭載プロダクトにおいて、ユーザーの意図の強さと確信度に応じて、控えめな通知から直接的な生成までAIの介入度を動的に調整するための設計フレームワークを提案する記事です。
詳細内容
AI-nativeなプロダクト設計において、全てのインターフェースを生成型や会話型にするのではなく、ユーザーの「意図（Intent）」と「確信度（Confidence）」に基づいてAIの存在感を最適化する手法を解説しています。
### AIの存在感（Presence）の4つのレベル
1. **Level 1: Shoulder tap**（控えめな提案）: ユーザーが助けを必要としている兆候を検知し、軽く介入する。
2. **Level 2: Back and forth discussion**（対話による明確化）: チャット等を通じてユーザーの要望を絞り込む。
3. **Level 3: Let me help**（共同作業）: キャンバス等の共有スペースでAIが具体的に生成・構成を支援する。
4. **Level 0: Take over control**（既存UIへの誘導）: 既存の機能で解決すべき場合は、コストの高い生成を避け、確実なUIへ案内する。
### 確信度コンティニュアム（Confidence Continuum）
システムがユーザーの意図をどの程度正確に把握しているか（確信度）によって、応答の仕方を変化させます。確信度が高い場合は「直接実行」し、低い場合は「質問による確認」や「控えめなプッシュ」に留めることで、ユーザーのノイズを最小限に抑えつつ信頼を獲得します。AIが「いつ身を引くべきか」を知ることが、優れたUX設計の鍵であると強調しています。