概要
GitHub Copilot CLIを活用し、Azureのサービス選定からIaC開発、コスト見積もり、運用・保守に至るライフサイクル全体をエージェント技術で効率化する高度な実践手法を解説。
詳細内容
本スライドは、2026年時点を想定したGitHub Copilot CLIによるAzureライフサイクル管理の解説資料です。主要な概念として、エージェントを導く「ガイド（フィードフォワード）」と、結果を検証する「センサー（フィードバック）」の組み合わせを提唱しています。
具体的には以下のワークフローが示されています：
1. **サービス選定・設計**: Azure MCP ServerやMS Learnを活用したDeep Researchにより推奨構成を決定し、ADR（アーキテクチャ決定記録）として残す手法。
2. **IaCと図解**: Bicepコードの自動生成に加え、Mermaidやdraw.io形式での構成図作成、さらにはExcel/PowerPointへのドキュメント出力スキル。
3. **デプロイとトラブルシューティング**: Azure Developer CLI (azd) との連携や、Resource Graphを利用したセキュリティ分析、エラー発生時の自動修正プロセス。
単なる自動化にとどまらず、AIによって浮いた時間で「技術を深く理解する」という、エンジニアの成長とAIとの共存に関する哲学的な示唆も含まれています。