概要
Cloudflareが自社の開発基盤（Workers AI、AI Gateway、MCP等）をフル活用し、R&D組織の93%が日常的に利用する高度なAIエージェント環境を構築した事例の詳細。
詳細内容
Cloudflareは、開発者の生産性を劇的に向上させるため、自社製品を組み合わせた内製AIエンジニアリングスタックを構築しました。この取り組みは「iMARS」プロジェクトとして開始され、現在では全従業員の60%、R&D組織の93%が利用する規模に成長しています。
システムは主に3つの層で構成されています。第1層の「プラットフォーム層」では、Cloudflare Accessによる認証、AI Gatewayによるルーティングとコスト管理、Workers AIによる推論を行い、数千人規模のトラフィックを効率的かつ安全に処理しています。第2層の「知識層」では、Backstageや各リポジトリに配置した`AGENTS.md`を通じて、AIエージェントにシステム構造や開発規約のコンテキストを提供します。第3層の「執行層」では、CI/CDに統合されたAI Code ReviewerとEngineering Codex（標準化指針）により、コード品質の自動検証を実現しています。
このスタックの導入後、週間のマージリクエスト数が約2倍に増加するなど、開発速度の向上がデータで実証されました。同社はさらに、Durable ObjectsやSandbox SDKを活用した「バックグラウンドエージェント」の展開も進めており、自社製品をドッグフーディングすることで、AIエージェント時代の開発プラットフォームとしての完成度を高めています。