CloudflareにおけるAIコードレビューの大規模オーケストレーション：OpenCodeを活用したCIネイティブな仕組み

概要

Cloudflareが開発した、複数の専門AIエージェントを協調させて数万件のプルリクエストを効率的にレビューする大規模なオーケストレーションシステムの全貌。

詳細内容

Cloudflareは、エンジニアリングチームのボトルネックを解消するため、オープンソースのコーディングエージェント『OpenCode』をベースにした高度なAIコードレビューシステムを構築しました。このシステムは、単一の巨大なプロンプトに頼るのではなく、セキュリティ、パフォーマンス、コード品質、ドキュメントなど各分野に特化した最大7つの専門エージェントを、一人のコーディネーターが統括するアーキテクチャを採用しています。変更の規模に応じた「リスクティアリング」により、些細な修正には軽量モデル、重要な変更にはClaude Opus等の強力なモデルを使い分けることでコストを最適化。また、JSONLによるストリーミング処理やCloudflare Workersを活用した動的なモデル切り替え（サーキットブレーカー）を実装し、高い可用性と回復性を実現しています。導入1ヶ月で約4.8万件のMRを処理し、平均コスト約1.19ドル、キャッシュヒット率85.7%という極めて高い実用性を示しています。

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