.safetensors の中身、説明できる？ AIモデルファイル形式の歴史と仕組み

概要

AIモデル保存形式の歴史から、セキュリティ上の懸念を解消したsafetensors、CPU推論に特化したGGUFまでを技術的に解説した包括的ガイド。

詳細内容

この記事では、深層学習以前の独自形式から現代のデファクトスタンダードに至るまでのAIモデルファイル形式の変遷を辿っています。初期のCaffe(Protocol Buffers)やKeras(HDF5)から、PyTorchで普及したpickle形式のセキュリティ脆弱性（任意コード実行のリスク）を指摘し、その解決策として誕生したsafetensorsの構造（JSONヘッダと純粋なバイナリデータ）を解説。また、ローカル推論を支えるGGUF形式と量子化技術の重要性についても触れています。現在はGPU向けのsafetensorsとCPU/ローカル向けのGGUFが棲み分けされており、各フォーマットが時代の要請（互換性、手軽さ、安全性、軽量化）に応えて進化してきた歴史がまとめられています。

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