AITuber奮闘記：ローカルLLMでゲーム実況、モデル選定と配信テストの記録

概要

AITuberKitとローカルLLM（Gemma 4等）を組み合わせ、マルチモーダル機能によるゲーム実況の実現可能性とモデルごとの特性を比較検証した技術レポート。

詳細内容

ローカル環境で動作するLLMを活用したAITuberによるゲーム実況の構築記録です。AITuberKitとOBSの仮想カメラを連携させ、90秒間隔でゲーム画面をLLMに送信するバッチ処理システムを構築。Qwen 3.5やGemma 3/4などの複数モデルを比較した結果、ハルシネーションを抑制しつつ画面情報から妥当なコメントを出力できるGemma 4を最適と判断しました。Twitchでの2時間のテスト配信では、エラーのない安定した実況を確認。課題として、コメント返答との排他制御の解消や、VRAM調整による応答速度の向上、より大規模なモデル（26B等）の活用が挙げられています。

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