Claude Opus 4.6と同等のAIをローカルで動かすにはいくらかかるか？ローカルLLMを構築してわかったこと

概要

RTX 3070でのローカルLLM構築体験を基に、Claude Opus 4.6級の性能をローカルで再現するには約11.6TBのVRAMと約4,800万円のコストが必要となる試算を提示しています。

詳細内容

本記事は、Ollamaを用いてWindows環境にQwen2.5:7bモデルを導入し、ローカルLLMの実用性を検証した記録です。オフライン動作やプライバシー確保といったメリットを確認する一方で、7Bクラスの小規模モデルにおけるハルシネーション（実在しない情報の生成）の課題を指摘しています。最大の見どころは、Claude Opus 4.6（推定5,800Bパラメータ）をローカルで動作させるための試算です。fp16精度で動かすには約11.6TBのVRAMが必要であり、Mac Studio M3 Ultraを47台購入して約4,835万円かかるという、個人レベルでの現実的な障壁を具体的な数字で明らかにしています。

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