AIでコード生成は加速、でも人間の確認が追いつかない問題。t-wadaが示す「レビュー解体」という答え

概要

生成AIによってコード生成が劇的に加速する一方で、人間による確認が追いつかない現状に対し、和田卓人氏が「レビューの解体」と「認知負債」の克服という新たな開発の在り方を提示する。

詳細内容

和田卓人（t-wada）氏が、AI時代のソフトウェア開発における「レビューのボトルネック」を考察。AIエージェントによる「委託型」開発の普及で、人間がコードを理解せずに実装が進む「認知負債」が増大していると指摘する。この課題に対し、氏はレビューを5つの工程（上流仕様の精査、TDDの活用、型システムによる防護、リスクに基づく濃淡付け、チームでの継続的な理解形成）に分散させる「レビュー解体」を提唱。さらに「自動化の皮肉」を引き合いに出し、AIが高度化するほど障害発生時の人間の介入が困難になるリスクを警告している。技術的負債が解消されても、エンジニアが「システムの理解」を放棄すれば組織は機能不全に陥ると説き、思考は外注できても理解は外注できないという、AI時代におけるプロフェッショナリズムの根幹を問い直している。

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