概要
生成AIが開発における知的試行錯誤を代替する中で、エンジニアが経験と熟達をいかに獲得すべきかという本質的な課題を48年のキャリアを持つ著者が考察する。
詳細内容
1978年からソフトウェア開発に携わる著者が、生成AIの登場が従来の技術進化（インターネットやIDEなど）とは一線を画すと指摘する論考。これまでの道具は人間の作業を「支援」するものであったが、生成AIは「設計、実装、デバッグ」といった知的作業そのものを「代行」する。この変化は生産性を劇的に高める一方で、若手エンジニアが失敗や苦労を通じて経験値を蓄積する機会を奪う懸念がある。著者は、AI時代のベテランには「AIの出力を評価・批判する能力」や「数年単位の時間の経過でしか得られない設計の妥当性判断」が求められると説き、効率の向上とエンジニアの熟達は同義ではないことを強調している。