概要
AI駆動開発「Vibe Coding」を実務に適用するための、要求定義からデプロイ、テストまでの体系的なワークフローと具体的なプロンプトセットを解説した実践ガイド。
詳細内容
## 概要
GitHub CopilotなどのAIエージェントを最大限に活用し、人間が「要求の承認」と「最終的な受入確認（UAT）」に集中する最新の開発手法「Vibe Coding」の完全ガイドです。AIに漠然とした指示を出すのではなく、要求定義書を唯一の正本（Source of Truth）として管理し、3つの大きなステップ（要求定義、実装、デプロイ）を通じて高品質なソフトウェアを開発するプロセスを提案しています。
## 主な特徴と戦略
- **要求定義書の正本化**: GitHub Copilotを用いて、M365 Copilotが収集した材料から構造化された要求定義書を生成。これを開発の全工程の基準とします。
- **判定の外部化**: AIの自己修正能力を過信せず、検証スクリプト、CI、システムテスト台帳といった外部ツールによる客観的な合否判定を導入します。
- **シンプルさの維持（Agentless）**: 複雑なマルチエージェント・オーケストレーターを避け、標準機能と高度なプロンプトだけで進めることで精度とコスト効率を高めます。
- **カタログとインデックス**: リポジトリ内の機能やエンティティをインデックス化し、AIによる重複実装や探索の無駄を排除します。
## ワークフローの構成
1. **要求定義**: ドラフトの作成から承認済み要求定義書への変換。
2. **実装と確認**: カタログ保守を含むローカル実装と、システムテストの増分実行。
3. **デプロイ**: IaCを用いたAzure等への安全な展開とデプロイ後検証。
本ガイドは、将来的なAI主導開発の具体的かつ高度な実践テンプレートとして非常に価値が高い内容となっています。