概要
AIコーディング時代におけるエンジニアの技能維持を、航空業界の自動操縦と手動操縦の共存・訓練システムから学び、AIから操縦を引き継ぐ「介入能力」の重要性を説く論考。
詳細内容
AIコーディングエージェントの普及によりエンジニアがコードを直接読む機会が減少する中、筆者は航空業界の安全管理（FAA、EASA、ICAOの基準）を一次資料から紐解き、現代のエンジニアに必要な技能を再定義しています。航空業界では、自動操縦（Autopilot）が安全に寄与する一方で、手動飛行技能の「侵食」と「自動化への過度な依存」が重大なリスクと見なされています。特に、FAAが提唱する「手動飛行は他の技術的技能の土台である」という考え方や、実際の事故データに基づく訓練（EBT）の仕組みは、AI時代のエンジニア教育に直接応用可能です。
筆者は、エンジニアの価値が「実装力」から、AIの出力を監視し、異常を認識して作業を引き継ぐ「介入能力」へとシフトすると主張します。具体的な訓練方法として、自社の過去の障害（ポストモーテム）を匿名化・再現環境化し、AIの誤った提案や見落としを人間が見抜く演習を提案しています。これは「AIなしでゼロから書く力」を目指すのではなく、「AIが信用できない状況で機体（システム）を立て直せる力」を意図的に維持する取り組みです。自動化を前提としつつ、人間が「操縦桿」を握り直すべき高リスクな局面を判断する姿勢が、AIとの健全な協調関係を築く鍵となります。