概要
AIモデルの性能が平準化する中で、企業が独自の価値を生むための鍵は「組織の文脈（コンテキスト）」をAIに統合するWork IQであると主張する。
詳細内容
AIのモデル性能は急速に進化していますが、競合他社も同じモデルを利用できるため、長期的にはモデル自体は競争優位の源泉になりにくいのが実情です。著者は、MicrosoftのCharles Lamanna氏の言葉を引用し、企業AIの本質は「コンテキスト（文脈）」にあると説いています。具体的には、Microsoft 365上の活動履歴やコミュニケーションをAIが意味的に理解する「Work IQ」の重要性を強調。これは単なる検索ではなく、業務の「ワーキングセット」や「メモリ」をインテリジェンス層として管理し、トークン削減と回答速度向上を両立する仕組みです。さらに、ビジネスデータ（Fabric IQ）、組織知識（Foundry IQ）、外部情報（Web IQ）を組み合わせた「Microsoft IQ」構想を紹介。最終的に、AIに「自社をどれだけ理解させるか」というコンテキストの厚みが、コモディティ化したモデルの時代における真の差別化要因になると結論づけています。