AI規制を阻む「合意形成」という名の嘘：インターネットの歴史に学ぶガバナンスのあり方

概要

「業界の合意がないから規制できない」という政治の言い訳に対し、インターネットを成功に導いた『ラフな合意と実行可能なコード』という哲学をAI規制にも適用すべきだと説く。

詳細内容

AI業界のリーダーたちが規制を求めているにもかかわらず、米議会は「業界内の合意が取れていない」ことを理由に立法を遅らせている。著者のダン・マッカローネ氏は、この現状をインターネット黎明期の歴史と比較して批判する。当時、政府が主導した完璧な標準化モデル（OSI）は、エンジニアたちが提唱した「ラフな合意と実行可能なコード（Rough consensus and running code）」に基づくTCP/IPに敗北した。この歴史的教訓は、未知の技術を統治するには「完璧な要件定義（合意）」を待つのではなく、実際に構築しながらオープンに学習していく「プロダクト開発的アプローチ」が必要であることを示している。現在の政治は、不確実性を理由に何もしない「悪いプロダクトオーナー」のような状態にあり、アジャイルな姿勢への転換が求められている。

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