概要
業務データベースをAIから安全に参照するため、MCPを用いて「読み取り専用接続」と「特定の業務操作」に制限したPythonサーバーを構築する手法の解説。
詳細内容
この記事は、業務データベースをClaude（Model Context Protocol経由）に接続する際、安全性を確保するための具体的な実装アプローチを解説したガイドです。最大のポイントは、AIに広範なSQL実行権限を与えず、特定のビジネスロジックに基づいた読み取り専用ツール（`get_customer`、`list_open_tasks`など）のみを公開する設計思想にあります。
### 主な内容：
- **多層的な防御**: SQLiteのURIパラメータ（`mode=ro`）を利用したDB接続レベルでの書き込み禁止と、サーバー側でのSELECT文限定の実装による安全性の確保。
- **関心の分離**: DBスキーマを直接公開せず、業務操作をツール名としてカプセル化することで、DB構造の変更によるAI側への影響を最小限に抑制。
- **実装と運用**: Claude Codeを用いたローカル環境での設定手順に加え、本番導入時に必須となるセキュリティ・チェックリスト（ユーザー分離、件数制限、監査ログ等）を提示。
「プロンプトによる指示」に頼るのではなく、システム的な制約によってAIの振る舞いを制御する、実務に即したセキュアなAI連携のあり方を提案しています。