概要
生成AIの普及によりジュニアエンジニアの「詰まり」や思考過程が見えにくくなった現状に対し、成果物ではなく判断基準や問いの質を評価する新たな育成手法を提案している。
詳細内容
シンクロ・フード社のエンジニアブログによる、AI導入環境下でのジュニア育成に関する考察。Claude Code等のAI活用により、ジュニアが独力でタスクを完遂する「見かけ上の自走」が可能になった一方、本人の理解不足や「能力の錯覚（illusion of competence）」が起きやすくなっている。AIが質問の一次受けを担うことで、先輩が若手の躓きや思考の癖を把握する機会が失われるリスクを指摘。これに対し、1. 成果ではなく「なぜその実装を選んだか」という判断を問う、2. AIとの対話における「問い」を可視化する、3. 意図的に思考を促す機会（複数案の比較検討など）を設ける、という3つのアプローチを提案している。AI時代のエンジニアには、生成能力以上に、AIの出力を指示・評価・修正する「監督的なエンジニアリング能力（supervisory engineering work）」が求められると結論づけている。