掲載済み (2026-09-26号)
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定型作業の自動化スクリプトを選ぶタスクを Jev に任せたら Codex の 52% の時間でできた話

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掲載情報

2026年9月26日土曜日号 メインジャーナル掲載

概要

判定特化型モデル「Jev」をCodexの前段に配置してスクリプト選択を任せることで、正答率を維持しながら実行時間を48%削減し、コストを約36%に抑えた検証レポート。

詳細内容

LLM(Codex)が担っていた「ユーザーの依頼に合わせて既存の自動化スクリプトを選択する」という判断タスクを、TypeSafeの選択肢判定モデル「Jev」に代替させる検証記事です。120本のスクリプト定義と270件のテスト用リクエストを用いた実験において、Jevは全件で正しいスクリプトを選択、または必要に応じて適切にCodexへ処理を引き継ぎました。結果として、Codexを毎回呼び出す構成と比較して、実行時間は21分38秒から11分13秒(51.8%)へ、コストは4.946 USDから1.779 USD(36.0%)へと大幅な改善が見られました。自由な対話よりも「定義済みの選択肢からの抽出」が求められるワークフローにおいて、専用モデルをルーティングに組み込むことの有効性が示されています。