AI投資1兆ドルの帳尻は？「生産性2.7倍が必要」と経済学者たちは試算する

概要

ハイパースケーラー各社による1兆ドル規模のAI投資を正当化するには、2030年までに自社の生産性を2.7倍にする必要があるという、経済学者による厳しい試算が示された。

詳細内容

ハイパースケーラー各社は2027年までに計1.1兆ドルをAIインフラに投じると予測されるが、現在の収益見通しはこの投資規模に追いついていない。ペンシルベニア大学のジェシカ・ワクター教授らの分析によれば、投資回収と15％のリターンを確保するには、2030年までに自社生産性を2.7倍に高める必要がある。また、GPUなどの急速な技術進化により、導入後2年で性能が倍増する環境下では、既存のデータセンターが「座礁資産（廃船）」化するリスクも指摘されている。さらに、借入による資金調達の拡大がフリーキャッシュフローを圧迫し始めており、もし生産性の劇的な向上が実現しなければ、年金基金や生命保険などを含む経済全体へ金融リスクが波及する「史上最大の不適切な資本配分」となる懸念がある。

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