概要
テキストを生成せず、データの選択・確率算出・スコアリングに特化したAI「Jev」を活用した、SDKからブラウザ自動化までの幅広いプロジェクトを集約したリポジトリ。
詳細内容
このリポジトリは、データに関する意思決定（はい/いいえの確率、選択肢の選定、スコアリング）に特化したツール「Jev」に関連するリソースをまとめた「Awesomeリスト」です。Jevは一般的なLLMとは異なりテキストを生成しないという特徴を持ち、 messyな入力から構造化された判断を下すのに適しています。
主な内容は以下の通りです：
- **SDKとスキル**: JavaScript、Python、Rust向けの公式・非公式SDKや、MCP（Model Context Protocol）サーバー、コードレビュー支援ツールなど。
- **ブラウザ・デスクトップ操作**: Playwrightを用いたブラウザ制御（Jev Browser）や、macOSのアクセシビリティ・OCRデータを用いた自動化（Computer Use）の事例。
- **応用アプリケーション**: ゲーム（チェスやMagic: The GatheringのBot）、音楽制作パラメータの決定、ドメイン名のランク付け、Home Assistantとの連携。
- **コミュニティ実績**: X（旧Twitter）で公開された注目デモや、OpenRouterのコンテスト受賞作品のリンクと概要が整理されています。
各プロジェクトにはソースコードへのリンクやライセンス情報が含まれており、開発者がJevを自身のワークフローやエージェントに組み込むための実践的なカタログとなっています。