AIには「知恵」がなく、依存する人間もまたそれを失う

概要

AIは即時の報酬系に依存するため、長期的な評価が必要な「コードの保守性」や「アーキテクチャ」に関する知恵を持たず、過度な依存は開発者の熟達を妨げる。

詳細内容

ソフトウェア開発においてAI（LLM）の活用が急速に進む中、筆者は「バイブスによるコーディング」がもたらす長期的なリスクに警鐘を鳴らしています。コードの保守性や優れたアーキテクチャは、その真価が判明するまでに数ヶ月から数年を要するため、即時の報酬信号で学習する現在のAIにはその良し悪しを判断する「知恵」が備わっていません。AIは初心者向けのルールや、インターネット上の平均的で質の低いコードを模倣することには長けていますが、文脈に応じた高度な抽象化や再利用性の設計は不得手です。さらに深刻な問題として、人間がAIにコードの記述や読解を委ねすぎることで、失敗から学び責任を負うプロセスが失われ、ドレイファス・モデルにおける「達人（Expert）」への成長が阻害される点を指摘しています。筆者は、将来的には「AIを使用しない（NO-AI）」ことが、高い保守性と品質を担保する企業の競争優位性として語られるようになると予測し、AIを単なる道具として責任を持って扱うことの重要性を強調しています。

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