TypeSafe AI の Jev を TypeScript で試してみた

概要

TypeSafe AIが提供する「System One」モデルであるJevをTypeScriptから利用し、顧客問い合わせを構造化データとして評価・分類する実装方法を解説しています。

詳細内容

TypeSafe AIの「Jev」は、入力されたコンテキストに対し「選択肢の判定（Choice）」「真偽の確率（Noul）」「段階評価（Score）」という、ソフトウェア制御に適した構造化された回答を返すモデルです。本記事では、TypeScript SDKを用いて問い合わせ文から「担当部署」「緊急性」「不満の程度」を抽出する具体的なコード例を紹介しています。特に、LLMの生成結果を解析する従来の手法とは異なり、モデルが持つ「確信度（confidence）」を閾値として利用することで、判断が難しいケースを自動で人間による確認（手動レビュー）へ振り分けるなど、実運用に即したロジックの構築方法が詳しく解説されています。

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